Precisión, exhaustividad y F1 explicadas a equipos de producto (no solo a los de ML)
No hace falta haber estudiado estadística para opinar sobre la calidad de un modelo. Una guía sin tecnicismos de las métricas que deciden si tu moderador es bueno.
Tutoriales, investigación y guías prácticas sobre moderación de contenido con IA. Escritos por quien construye ToxicFilter, para desarrolladores y equipos de confianza y seguridad.
No hace falta haber estudiado estadística para opinar sobre la calidad de un modelo. Una guía sin tecnicismos de las métricas que deciden si tu moderador es bueno.
Marcar por error el mensaje de un usuario fiel es peor que dejar pasar un spam. Una guía práctica para medir, priorizar y reducir los falsos positivos.
La traducción literal elimina justo las señales que necesitas. Por qué ganan los modelos en el idioma original y qué se rompe cuando tomas atajos.
Estos tres problemas se parecen, pero exigen estrategias de detección y respuestas distintas. Te explicamos cómo distinguirlos con claridad.
Una introducción práctica a la moderación de contenido con IA: qué resuelve, cuánto te cuesta ignorarla y cómo los modelos actuales tratan el spam, la toxicidad y el contenido multimedia peligroso.
Permitir, revisar o bloquear, y el motivo explicado. En el plan gratuito: 2.000 créditos al mes, sin tarjeta. Una comprobación cuesta 1 crédito, unos 8 si la lee el modelo y unos 10 por imagen.